Atlas.ti para Pesquisa: O Que É e Para Quem Serve

Por que existe mais de um software de análise qualitativa

Vamos lá. Quando pesquisadores começam a se interessar por software de análise qualitativa, a pergunta natural é: por que existem vários? Não seria mais fácil ter um padrão?

A resposta está nas abordagens. Análise qualitativa não é um método único. É uma família de abordagens com lógicas, ferramentas e tradições distintas. Análise de conteúdo, análise temática, grounded theory, análise de discurso, fenomenologia, etnografia: cada uma tem demandas analíticas diferentes. Os softwares respondem a essas demandas com ênfases diferentes.

O Atlas.ti nasceu na Alemanha nos anos 1990, dentro do ambiente de pesquisa qualitativa europeia, com forte influência da grounded theory. Desde o início, seu design foi orientado para representação visual das relações entre dados: como as categorias se conectam, como as redes de conceitos se estruturam, como o pesquisador pode ver o mapa da análise emergindo.

Isso não é um detalhe estético. É uma diferença de filosofia analítica.

A interface do Atlas.ti: mais visual, mais relacional

Quem começa no Atlas.ti depois de ter visto o NVivo nota uma diferença imediata na forma como o software exibe os dados.

O Atlas.ti tem o que chama de Network View, uma tela onde você pode dispor seus códigos (equivalentes aos “nós” do NVivo) como elementos visuais e traçar relações entre eles. Você pode dizer que o código A “é parte de” B, que A “é causa de” C, que A “contradiz” D. Essas relações são representadas graficamente, e você pode ver o mapa inteiro da sua análise como uma rede.

Para pesquisas que trabalham com construção de teoria, especialmente abordagens como grounded theory onde a explicitação das relações entre categorias é central, esse recurso faz diferença real. Você não apenas agrupa textos em categorias: você constrói explicitamente a teia de relações que constitui a sua análise.

Para pesquisas mais descritivas ou de análise temática mais direta, essa funcionalidade pode ser mais do que o necessário. Nesse caso, o investimento em aprender a usar o Network View pode não se justificar.

Codificação no Atlas.ti: como funciona na prática

O processo básico de codificação no Atlas.ti é similar ao de outros CAQDAS. Você importa seus materiais (documentos de texto, PDFs, imagens, áudio, vídeo), cria códigos e associa trechos dos materiais a esses códigos.

O Atlas.ti chama de “cotation” o ato de selecionar um trecho e associá-lo a um código. Você pode criar novos códigos durante a codificação (abordagem indutiva) ou trabalhar com um conjunto de códigos predefinidos (abordagem dedutiva). Na maioria das pesquisas qualitativas, a codificação mescla os dois movimentos.

Uma diferença que pesquisadores notam é que o Atlas.ti tem um sistema de grupos de códigos (Code Groups) que permite organizar os códigos em categorias mais amplas sem precisar criar hierarquias rígidas. Isso é útil quando a análise ainda está em desenvolvimento e você prefere manter os códigos mais planos antes de decidir como agrupá-los.

O Atlas.ti também tem memos analíticos, onde você registra suas reflexões sobre o processo de análise. Assim como no NVivo, usar os memos de forma disciplinada desde o início da codificação é uma prática que melhora muito a qualidade da análise final.

A versão web e o trabalho colaborativo

Uma característica que diferencia o Atlas.ti de alguns concorrentes é a versão web com suporte robusto a colaboração em tempo real. Pesquisadores em localizações diferentes podem trabalhar no mesmo projeto simultaneamente, ver os códigos uns dos outros e fazer reuniões de análise a distância.

Para pesquisas individuais, como a maioria das dissertações de mestrado, isso não é um diferencial relevante. Mas para grupos de pesquisa, projetos com mais de um pesquisador ou situações onde dois orientadores precisam ter acesso ao mesmo projeto, a versão web pode ser uma vantagem prática.

A versão web também facilita o acesso pelo celular ou tablet, o que algumas pessoas acham conveniente para codificação em campo. Prático ou não, depende do jeito de cada pesquisador trabalhar.

Quando o Atlas.ti faz mais sentido do que o NVivo

Não é possível dizer categoricamente que um software é melhor que o outro. Mas há contextos onde o Atlas.ti costuma ser mais indicado.

Se a sua abordagem teórica é grounded theory ou qualquer método onde a construção explícita de relações entre categorias é central, o Network View do Atlas.ti é um recurso que o NVivo não oferece com a mesma sofisticação.

Se você trabalha em grupo de pesquisa e precisa de colaboração assíncrona ou síncrona com fácil acesso remoto, a versão web do Atlas.ti é um ponto positivo.

Se a universidade onde você está tem licença ou curso disponível especificamente para o Atlas.ti, aprender com suporte institucional é muito mais fácil do que aprender sozinho com tutoriais.

E se seus colegas de laboratório usam Atlas.ti, o aprendizado coletivo e as possibilidades de tirar dúvidas com quem já conhece o software têm valor prático real.

Atlas.ti e a análise de dados multimodais

Algo que o Atlas.ti lida bem é a análise de dados multimodais: quando sua pesquisa combina texto, imagem, áudio e vídeo no mesmo projeto analítico.

Se você está fazendo uma pesquisa etnográfica que inclui fotos de campo, gravações de eventos, documentos institucionais e transcrições de entrevistas, o Atlas.ti permite que você trabalhe com tudo isso no mesmo projeto, usando o mesmo sistema de codificação. Você pode, por exemplo, codificar um trecho de uma gravação de áudio com o mesmo código que usou num trecho de uma transcrição textual, e depois ver todos os dados associados àquele código juntos.

Para pesquisas exclusivamente com texto, essa capacidade multimodal não faz diferença. Mas para quem trabalha com observação participante, análise visual, ou qualquer abordagem que combina tipos diferentes de materiais, é um recurso que o Atlas.ti maneja com bastante fluidez.

A comunidade e os recursos de aprendizagem

O Atlas.ti tem uma comunidade ativa de usuários e a empresa por trás do software investe em tutoriais, webinars e material de suporte. O site oficial tem uma academia de aprendizagem com cursos de diferentes níveis, alguns gratuitos.

Há também uma comunidade no YouTube com tutoriais em português produzidos por pesquisadores brasileiros, o que é um recurso útil para quem está começando. A qualidade varia, então vale filtrar: procure canais de pesquisadores com credenciais visíveis na área, não apenas conteúdo genérico.

Grupos no LinkedIn e no ResearchGate também têm comunidades ativas de usuários Atlas.ti, onde você pode fazer perguntas específicas e geralmente recebe respostas de pesquisadores experientes.

O que o software não decide por você

Como qualquer ferramenta de análise qualitativa, o Atlas.ti organiza o processo, mas não define os resultados. A qualidade da análise depende da clareza metodológica do pesquisador, não da sofisticação do software.

Uma análise temática bem feita num documento Word, com um sistema de cores e marcações cuidadosas, pode ser metodologicamente mais sólida do que uma análise feita no Atlas.ti por alguém que não sabe o que está fazendo. O software é infraestrutura. O pensamento analítico é seu.

Antes de decidir entre Atlas.ti, NVivo, ou qualquer outra ferramenta, a pergunta mais útil não é “qual é melhor?”, mas sim: o que minha análise precisa? Tenho um volume grande de dados que exige organização robusta? Preciso mostrar rastreabilidade das categorias? Trabalho em grupo? Minha abordagem demanda explicitação das relações entre códigos?

Responda essas perguntas primeiro. O software certo vai emergir delas.

Se você ainda está nos estágios iniciais de definir sua metodologia de análise e quer entender melhor as diferentes abordagens disponíveis, dá uma olhada nas discussões sobre análise temática e grounded theory aqui no blog, que abordam a lógica de cada método antes de chegar na ferramenta.

E para quem usa o Método V.O.E. como estrutura para organizar as fases da escrita, lembrar que a análise vem antes da escrita dos resultados ajuda a encaixar o uso do software no momento certo do processo.