H-index: os erros mais comuns de quem está começando

A primeira vez que vi meu h-index

Descobri o meu h-index numa conversa com um colega mais experiente, cerca de dois anos depois de ter publicado meu primeiro artigo. Ele perguntou qual era o meu número. Eu não sabia o que estava sendo perguntado.

Quando entrei no Google Scholar e vi o número na tela, minha primeira reação foi a de que estava errada. Devia ter algum problema com o perfil. Fui checar as citações uma por uma, como se pudesse encontrar citações escondidas que o sistema tinha deixado de contar.

H-index é um índice bibliométrico criado pelo físico Jorge Hirsch em 2005 para medir, de forma combinada, a produtividade de um pesquisador e o impacto das suas publicações. Um pesquisador com h-index igual a 7 tem pelo menos 7 artigos que receberam pelo menos 7 citações cada.

O que eu não sabia naquele momento é que o número que estava olhando era completamente esperado para alguém no meu estágio de carreira, e que a ansiedade que senti era produto de um equívoco muito comum sobre o que esse índice mede e o que não mede.

O que o h-index não mede

A primeira coisa que eu precisava entender, e que ninguém tinha me explicado, é que citação não é endosso. Um artigo muito citado pode ter chegado a esse número porque é excelente, porque é controverso, porque ficou famoso por um erro que virou caso de estudo, ou porque foi o primeiro a descrever um método que todo mundo usa sem questionar. O h-index conta citações, não importa o motivo delas.

O índice também não compara pesquisadoras de áreas diferentes. Biologia molecular tem taxas de publicação e citação completamente diferentes das humanidades. Um h-index de 8 em literatura comparada e um h-index de 8 em bioquímica são números que não têm base de comparação, como dizer que 8 graus centígrados e 8 km/h são a mesma coisa por compartilharem o mesmo numeral.

E não captura nada fora da academia. Um livro que vendeu 50 mil cópias e mudou como professores do ensino médio ensinam história vai aparecer como zero no h-index, porque livros não são indexados nas mesmas bases que artigos de periódico.

O que mais me incomoda no índice é que ele ignora o estágio de carreira. Comparar o h-index de uma doutoranda com o de uma professora titular com 25 anos de publicação é como comparar o número de gols de um atleta de 20 anos com o de um jogador que acabou de se aposentar. O número bruto não diz nada sem o tempo que o acompanha.

Os erros mais comuns

Depois de acompanhar pesquisadoras em diferentes estágios de carreira, alguns padrões se repetem.

O mais frequente é comparar o h-index com o de alguém num estágio completamente diferente. A estudante de doutorado entra no perfil da orientadora no Google Scholar, vê o número dela e sente que nunca vai chegar lá. Claro que não vai, não agora. A orientadora tem 20 anos de publicação. O índice cresce com o tempo porque citações acumulam com o tempo.

Comparar entre áreas é outro equívoco parecido. Um pesquisador de epidemiologia publica em revistas com muitos leitores e colegas que citam ativamente os trabalhos uns dos outros. Um pesquisador de filosofia medieval publica para um público menor, numa área onde a citação de artigos recentes é menos frequente do que nas ciências da saúde. Os dois h-indexes são números sem base de comparação entre si.

Há também o equívoco no sentido oposto: algumas pesquisadoras, desconfortáveis com a lógica de ranqueamento, simplesmente não criam perfil no Google Scholar ou Web of Science. O problema é que quem avalia um currículo para edital de bolsa, contratação ou colaboração internacional usa essas plataformas. Um perfil inexistente não é neutro, é invisível.

E tem o clássico de tratar o h-index como o único critério de avaliação. CNPq e CAPES usam o currículo como conjunto: orientações, participação em bancas, projetos, produção técnica. O h-index aparece no contexto, não substitui o contexto.

Por que o número cresce mais devagar do que parece

Uma coisa que demora para fazer sentido intuitivo: o h-index só sobe quando o artigo com menor número de citações no seu conjunto atual supera o índice atual.

Se você tem h-index 4 (ou seja, 4 artigos com pelo menos 4 citações cada), para subir para 5 você precisa que 5 artigos tenham pelo menos 5 citações. Se você tem 4 artigos com exatamente 4 citações e publica um artigo novo que acumula 20 citações rapidamente, seu h-index não sobe ainda. Porque aqueles 4 artigos continuam com 4 citações cada. O índice vai subir quando um deles chegar a 5.

O crescimento é lento por design, especialmente no começo de carreira, e não tem como fugir disso. Não é sinal de que o trabalho não está sendo reconhecido. É a mecânica do cálculo.

Existe também o i10-index, que aparece no Google Scholar junto com o h-index. Ele conta quantos artigos seus têm pelo menos 10 citações. É um número ainda mais sensível ao volume de publicações e ao tempo de carreira, e sofre dos mesmos problemas de comparação entre áreas e estágios. Mencionando porque às vezes alguém olha para os dois números na mesma tela e não entende qual é qual. H-index é o que a maioria das agências considera quando olham para métrica alguma; i10 é secundário.

Google Scholar, Scopus ou Web of Science: qual olhar?

Dependendo de onde você consulta, o seu h-index vai ser diferente. Google Scholar costuma ser mais alto, porque indexa teses, capítulos de livro, preprints e conferências, além de artigos de periódico. Scopus e Web of Science são mais restritivos: indexam principalmente periódicos com revisão por pares e têm critérios de cobertura mais rígidos.

Para fins de edital de bolsa e avaliação de currículo no Brasil, o Lattes puxado pelo sistema de plataformas da CAPES geralmente usa Scopus ou Web of Science como referência, não o Google Scholar. Então pode acontecer de você ter h-index 6 no Google Scholar e 3 no Scopus. O número menor não é o errado: é o recorte de indexação diferente.

A recomendação prática: mantenha perfil atualizado nas três plataformas. O Google Scholar é o mais fácil e o que a maioria das pessoas consulta numa busca rápida. O Scopus é o que editais mais usam como referência formal.

O que realmente move o h-index ao longo do tempo

Se você quiser pensar no h-index como resultado de alguma coisa, pense nele como resultado de publicar com regularidade, em periódicos que a sua área de fato lê, sobre perguntas que outras pesquisadoras vão querer citar.

Artigos metodológicos tendem a ser muito citados, porque quem usa o método cita a referência original. Artigos de revisão sistemática também acumulam citações com frequência. Artigos sobre temas muito específicos e técnicos dentro de um campo pequeno podem ter impacto real e poucas citações ao mesmo tempo, porque o campo inteiro é pequeno.

Isso não significa que você deve escolher temas pelo potencial de citação. Significa que o h-index é uma consequência de decisões de carreira maiores: em que área publicar, em quais periódicos, com qual regularidade, sobre quais perguntas. Ficar olhando pro número em vez de pensar nessas decisões é confundir o termômetro com a temperatura.

O que fazer com essa informação

Vale ter um perfil no Google Scholar e mantê-lo atualizado. Não porque o número vai ser expressivo agora, mas porque o perfil aparece nas buscas e permite que outros pesquisadores encontrem e citem seu trabalho. Invisibilidade online tem custo real em citações que simplesmente não vêm.

Se precisar comparar h-index com alguém, compare com pesquisadoras da mesma área e com tempo de doutorado similar. Qualquer outra comparação vai gerar ansiedade sem nenhuma informação útil.

E para de comparar com quem tem 15 anos a mais de publicação. Sério. Não tem o que comparar.

O h-index mede uma coisa só: a distribuição de citações entre publicações. Não mede se você é uma boa pesquisadora, se o seu trabalho importa, se você vai ter uma carreira longa. É um número, com usos limitados e bem definidos.

Construir um histórico de publicações consistentes, fazer boas perguntas de pesquisa, desenvolver metodologia sólida, tudo isso acontece independente de quanto tempo você passa olhando pro número. Na verdade acontece melhor quando você para de olhar pro número.

Se você está no começo do doutorado ou acabou de publicar os primeiros artigos, o Método V.O.E. (Velocidade, Organização, Execução Inteligente) ajuda a estruturar a produção científica de forma mais consistente, sem transformar cada publicação numa crise de identidade. Tem mais sobre isso em /metodo-voe.